EcoGrow: hidroponía con IoT en competencia universitaria (lecciones para colegios)

EcoGrow nació como respuesta a un problema concreto: optimizar cultivo en hidroponía con monitoreo y actuación automática. No fue un robot que camina por exhibición; fue un sistema que lee el entorno, decide y actúa sobre riego y nutrientes. Ese enfoque —entrada, lógica, salida— es el mismo que usamos al enseñar robótica aplicada.

Qué problema resolvía el proyecto

En hidroponía, pequeños errores de riego o concentración afectan todo el cultivo. EcoGrow buscó automatizar lecturas y respuestas para reducir desperdicio de agua y mejorar consistencia. La tecnología no era el fin; el fin era un cultivo más estable y medible.

Componentes típicos de un sistema así

• Sensores: humedad, nivel de agua, a veces temperatura o conductividad según madurez del equipo.
• Actuadores: bombas, válvulas o relés que activan riego.
• Control: Arduino u otro microcontrolador con lógica clara de umbrales.
• Registro (opcional): guardar lecturas para gráficas y defensa del proyecto.

Cómo replicarlo en colegio sin presupuesto universitario

No hace falta clonar el sistema completo el primer mes. Proponemos tres niveles que puedes distribuir en un semestre:

• Nivel 1 — Sensor de humedad en maceta + LED de alerta cuando el suelo está seco.
• Nivel 2 — Riego automático con bomba pequeña y umbral programable.
• Nivel 3 — Panel simple con historial de lecturas y ajuste de parámetros.

Trabajo en equipo y alianzas

El proyecto se desarrolló con el Club de Robótica y la colaboración de la Unidad Educativa Andrés Bello. Esa combinación —institución + club + mentoría técnica— multiplica horas de práctica y diversidad de roles: mecánica, código, documentación y presentación.

Qué evalúan los jurados (más allá del podio)

• Claridad del problema y de la solución.
• Demostración funcional repetible.
• Documentación de pruebas e iteraciones.
• Capacidad del equipo de explicar decisiones técnicas con lenguaje sencillo.